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NVIDIA Blackwell 아키텍처: 차세대 AI 컴퓨팅의 혁신

Augus15 2024. 6. 16. 15:04

 

NVIDIA는 최근 차세대 AI 컴퓨팅을 위한 혁신적인 플랫폼인 Blackwell 아키텍처를 발표. 이 새로운 아키텍처는 AI 및 머신러닝 애플리케이션의 성능을 크게 향상시키기 위해 설계되었다. Blackwell 아키텍처는 NVIDIA의 이전 세대인 Hopper 아키텍처의 후속으로, 데이터 센터, 클라우드, 슈퍼컴퓨터 등에 걸쳐 고성능을 제공한다.

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주요 특징

  • 최강의 칩: Blackwell 아키텍처는 2080억 개의 트랜지스터를 탑재한 GPU로, TSMC의 4NP 공정을 사용해 제작되었습니다. 이 칩은 10 TB/s의 칩 간 연결을 통해 하나의 통합 GPU로 작동.
  • 2세대 트랜스포머 엔진: 새로운 마이크로 텐서 스케일링 지원과 고급 동적 범위 관리 알고리즘이 포함되어, AI 추론 능력이 두 배로 향상되었다.
  • 5세대 NVLink: 1.8TB/s의 양방향 대역폭을 제공하여 다중 GPU 간의 원활한 고속 통신을 보장.
  • RAS 엔진: 신뢰성, 가용성 및 서비스 가능성을 위한 전용 엔진을 갖추고 있으며, AI 기반 예방 유지보수를 통해 시스템의 가동 시간을 극대화.
  • 보안 AI: 고급 기밀 컴퓨팅 기능을 통해 AI 모델과 고객 데이터를 보호.
  • 디컴프레션 엔진: 최신 형식을 지원하여 데이터베이스 쿼리 성능을 가속화한다.

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적용 및 활용

NVIDIA의 Blackwell 아키텍처는 AWS, Google Cloud, Microsoft Azure 및 Oracle Cloud와 같은 주요 클라우드 서비스 제공업체에서 지원될 예정. 또한, Dell, HPE, Lenovo와 같은 하드웨어 파트너들도 Blackwell 기반 서버를 출시할 예정.

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Blackwell 아키텍처는 특히 AI 훈련 및 추론 작업에 최적화되어 있어, 데이터 분석, 자율 주행, 의약품 개발 등 다양한 산업 분야에서 활용될 수 있다. 이 아키텍처는 높은 에너지 효율성과 비용 절감 효과를 제공하며, 더 큰 모델과 더 복잡한 작업을 처리할 수 있다.

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NVIDIA의 Blackwell 아키텍처는 AI 및 머신러닝 분야에서 새로운 기준을 세우고 있으며, 향후 몇 년 동안 다양한 산업에 걸쳐 광범위하게 사용될 것으로 예상.

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자세한 내용은 NVIDIA 공식 사이트에서 확인할 수 있습니다.

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Sources:

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